Bescherming tegen schadelijke profilering

De regering moet de aanbevelingen van de Staatscommissie tegen Discriminatie en Racisme uitvoeren uit het rapport Principes voor profilering. Datagedreven profilering kan namelijk schade toebrengen aan de gelijkwaardigheid van burgers. De huidige regels bieden hiertegen in de praktijk vaak te weinig bescherming.

Motie van het lid Beckerman over uitvoering geven aan de aanbevelingen van de Staatscommissie tegen Discriminatie en Racisme

De kamer, constaterende dat datagedreven profilering schade kan veroorzaken, met name waar het gaat om de gelijkheid en gelijkwaardigheid van (groepen) burgers; overwegende dat profilering weliswaar aan kaders en beperkingen is gebonden, maar dat deze in de praktijk vaak onvoldoende tegenwicht bieden; verzoekt de regering uitvoering te geven aan de aanbevelingen van de Staatscommissie tegen Discriminatie en Racisme in het rapport Principes voor profilering.
10 juni | SP | Verworpen: 32–118 |

Stemuitslag

Verkiezingsprogramma GL-PvdA

Stemverwachting: voor (erg zeker, 95%)

Argumenten voor: De partij wil een verbod op het gebruik van discriminerende risicoprofielen [1] en streeft naar een overheid zonder discriminerende systemen [4]. Om institutioneel racisme en digitale discriminatie te bestrijden, wil de partij dat de overheid stopt met het gebruik van risicoprofielen en discriminerende algoritmes [3]. Daarnaast wil de partij het toezicht op datagebruik door de overheid verbeteren, waarbij transparantie, uitlegbaarheid en de impact op de rechtsgelijkheid en grondrechten centraal staan [2]. Ook het versterken van de rechtsbescherming en de capaciteit van het College voor de Rechten van de Mens om structurele ongelijkheid tegen te gaan, is een belangrijk doel van de partij [5][3].

Argumenten tegen: Er zijn geen argumenten in het verkiezingsprogramma te vinden die tegen de motie ingaan.

Bronnen:

  1. "Verbod risicoprofielen. De inzet van discriminerende risicoprofielen - zoals bij de Toeslagenaffaire - wordt verboden. Transparantie en uitlegbaarheid worden wettelijk verplicht bij iedere vorm van geautomatiseerde beoordeling."
  2. "Geen discriminerende algoritmen en systemen. We verbeteren het toezicht op hoe de overheid data gebruikt en privacy beschermt. Bestaande toezichthouders, zoals de Autoriteit Persoonsgegevens, krijgen meer bevoegdheden, expertise en middelen om algoritmen en systemen te controleren op transparantie, uitlegbaarheid, proportionaliteit en discriminatie, en bij misstanden wordt er opgetreden of gehandhaafd. Overheidsorganisaties worden verplicht tot een impactanalyse op rechtsgelijkheid en grondrechten bij inzet van nieuwe technologie of data."
  3. "Institutioneel racisme bestrijden. Het is onacceptabel dat er structureel en systematisch mensen gediscrimineerd worden op basis van huiskleur, gender, seksualiteit, nationaliteit, het wel of niet hebben van een migratieachtergrond of godsdienst door wetten, beleid, ongeschreven regels en handelswijzen. Helaas zien we dit keer op keer gebeuren in het onderwijs, in de openbare ruimte en bij de overheid, als ook wanneer mensen zoeken naar een baan of woning. We gaan inzetten op bewustwording en een cultuuromslag. De overheid gaat het goede voorbeeld geven door te stoppen met risicoprofielen en discriminerende algoritmes. Daarnaast versterken we de rechtsbescherming tegen institutioneel racisme en ontwikkelen we samen met belangen- en minderheidsorganisaties een integraal nationaal kader om institutioneel racisme in de samenleving tegen te gaan."
  4. "Een overheid zonder discriminerende systemen. Zie hoofdstuk 'Democratie, Rechtsstaat en Gelijke Rechten'."
  5. "College voor de Rechten van de Mens. We breiden de capaciteit van het College voor de Rechten van de Mens uit, zodat het effectiever kan optreden tegen structurele ongelijkheid en digitale discriminatie. Ook onderzoeken we de eventuele toekomstige rol van het College voor de Rechten van de Mens in het beoordelen van eenzijdig overheidshandelen."